Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2019

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTIK PANASEA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Implementation of Data Mining to Determine Patterns of Drug Purchases in Panasea Pharmacies Using Apriori Algorithms

Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-05-16 15:36:42
Oleh : Yogi Prabowo, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-16, dengan 7 file

Keyword : Data Mining, Aturan Asosiasi Algoritma Apriori WEKA, RapidMiner

Apotik Panasea adalah apotik yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa untuk membantu masyarakat dalam berbagai macam penyakit dalam kehidupan masyarakat. Transaksi penjualan obat di Apotik selalu bertambah setiap harinya dan transaksi penjualan ini disimpan dan tidak diolah dengan baik sehingga sulit untuk menentukan laporan penjualan pola obat yang dibeli dan kesulitan dalam mengendalikan stok obat – obatan yang tersedia. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis Data Mining pada transaksi penjualan tersebut agar menjadi informasi yang dapat digunakan untuk Apotik Panasea dengan menggunakan WEKA dan Rapidminer. Peneliti mengambil data transaksi penjualan pada bulan Agustus, September, dan Oktober sebanyak 800 data transaksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori dengan menghasilkan 23 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 4 rule yaitu : Jika membeli obat luka, maka membeli pembersih luka dengan confidence 0.74 (74%), Jika membeli pembersih luka, maka membeli obat luka dengan confidence 0.64 (64%), Jika membeli vitamin, maka membeli obat demam dengan confidence 0.57 (57%), Jika membeli vitamin, maka membeli obat batuk dengan confidence 0.52 (52%). Support tertinggi dari rule yang dihasilkan adalah sebesar 0.08 (8,7%) dan confidence tertinggi adalah 0.74 (74%).

Deskripsi Alternatif :

Panasea Pharmacy is a pharmacy that is engaged in services to help the community in various diseases in people's lives. Drug sales transactions at the Pharmacy are always increasing every day and these sales transactions are stored and not processed properly so it is difficult to determine reports on sales of drug patterns purchased and difficulties in controlling the stock of available drugs. Therefore, the researcher analyzed Data Mining in the sales transaction so that it could be used as information for Panasea Pharmacies using WEKA and Rapidminer. The researcher took sales transaction data in August, September and October with 800 transaction data. The method used in this study is the Association Rules of Apriori Algorithm by producing 23 attributes. The analysis produced 4 rules, namely: If buying wound medicine, then buying wound cleaners with confidence 0.74 (74%), if you buy wound cleaners, then buy wound medicine with confidence 0.64 (64%), if you buy vitamins, then buy fever medicine with confidence 0.57 (57%), if I bought vitamins, I bought a cough medicine with confidence 0.52 (52%). The highest support from the rule generated is 0.08 (8.7%) and the highest confidence is 0.74 (74%).

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiSTIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Kurniabudi, S.Kom, M.Kom dan Pareza Alam Jusia, S.Kom, M.Kom, Editor: Calvin

Download...