GDL

De-noising of Power Quality Disturbance Detection Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition Threshold Algorithm

Journal from gdlhub / 2016-11-09 02:09:37
Oleh : Zhang Xuhong, Han Gang Han Gang, Chen Liping, Telkomnika
Dibuat : 2013-12-01, dengan 1 file

Keyword : kualitas daya, penghilangan derau, EEMD, HHT, deteksi gangguan
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1149

Sinyal kualitas daya aktual sering dipengaruhi oleh derau yang mengakibatkan hasil analisis sinyal gangguan yang tidak tepat. Pada paper ini suatu metode yang disebut sebagai metode penghilangan derau ambang berbasis EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition) dikemukakan untuk meningkatkan kualitas sinyal dengan berbagai tingkat SNR(Signal-to-Noise Ratio). Sebagai perbandingan, digunakan empat ambang, yaitu ambang heuristik, ambang self-adaptive, ambang tetap dan ambang minimax untuk menapis derau pada sinyal kualitas daya. Perbandingan dilakukan melalui analisis dan perbandingan tiga karakteristik sinyal sebelum dan sesudah penghilangan derau, yaitu bentuk gelombang, SNR dan MSE (Mean Square Error), lebih jauh lagi analisi dilakukan pada sifat seketika pada waktu yang berkaitan dengan menggunakan HHT (Hilbert Huang Transform). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode penghilangan derau dengan ambang EEMD dapat menjadikan bentuk gelombang mendekati nilai sesungguhnya. Selain itu diperoleh nilai SNR yang lebih tinggi dan MSE yang lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan empat ambang yang lain, serta sifat seketika yang mencerminkan sinyal gangguan aktual secara lebih tepat. Dengan hasil ini dapat dikatakna bahwa algoritma EEMD ambang optimal dapat digunakan untuk penghilangan derau sinyal gangguan pada kualitas daya. Sementara, metode penghilangan derau ambang EEMD dengan sifat adaptif sesuai untuk penghilangan derau sinyal gangguan gabngan.

Deskripsi Alternatif :

Actual power quality signal which is often affected by noise pollution impacts the analysis results of the disturbance signal. In this paper, EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition)-based threshold de-noising method is proposed for power quality signal with different SNR (Signal-to-Noise Ratio). As a comparison, we use other four thresholds, namely, the heuristic threshold, the self-adaptive threshold, the fixed threshold and the minimax threshold to filter the noises from power quality signal. Through the analysis and comparison of three characteristics of the signal pre-and-post de-noised, including waveforms, SNR and MSE (Mean Square Error), furthermore the instantaneous attribute of corresponding time by HHT (Hilbert Huang Transform). Simulation results show that EEMD threshold de-noising method can make the waveform close to the actual value. The SNR is higher and the MSE is smaller compared with other four thresholds. The instantaneous attribute can reflect the actual disturbance signal more exactly. The optimal threshold EEMD-based algorithm is proposed for power quality disturbance signal de-noising. Meanwhile, EEMD threshold de-noising method with adaptivity is suitable for composite disturbance signal de-noising.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Telkomnika
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com