GDL

Combination of Cluster Method for Segmentation of Web Visitors

Journal from gdlhub / 2016-11-05 07:09:24
Oleh : Yuhefizar Yuhefizar, Budi Santosa, I Ketut Eddy P, Yoyon K. Suprapto, Telkomnika
Dibuat : 2013-03-01, dengan 1 file

Keyword : web usage mining, cluster analysis, web personalization, web modification, web logs
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/906

Klasterisasi merupakan salah satu bagian penting dalam web usage mining untuk keperluan
segmentasi pengunjung. Hal ini sangat berguna untuk keperluan personalisasi atau modifikasi web. Dalam
paper ini, kami melakukan klasterisasi terhadap pengunjung web menggunakan kombinasi metoda klaster
hirarki dan non-hirarki terhadap data web log. Metoda klaster hirarki digunakan dalam penentuan jumlah
klaster dan non-hirarki digunakan dalam membentuk klaster. Tahapan analisis klaster didahului dengan
pra-pengolahan data dan analisis Factor. Dengan pendekatan ini, pemilik web lebih efektif dalam
menemukan pola akses pengunjung web dan memberikan pengetahuan baru dalam segmentasi
pengunjung. Dari pengujian yang dilakukan terhadap data web log ITS, diperoleh 6 klaster pengunjung
web dan klaster ke-3 mempunyai jumlah anggota terbesar. Hal ini menjadi masukan bagi pengelola web
untuk memperhatikan pola perilaku anggota klaster ke-3 tersebut baik untuk keperluan personalisasi
ataupun modifikasi web. Hal ini juga membuktikan kelayakan dan efisiensi dari penerapan metoda ini.

Deskripsi Alternatif :

Clustering is one of the important part in web usage miningfor the purpose of segmenting visitors. This action is very important for web personalization orweb modification. In this paper, we perform clustering of the web visitors using a combination of methods of hierarchical and non-hierarchical clustering toward web log data. Hierarchical clustering method used to determine the number of clusters, and non-hierarchical clustering method is used in forming clusters. The stages of cluster analysis are preceded by pre-processing the data and factor analysis. With this approach, the owner of the web is more effective at finding access patterns of web visitors and can have new knowledge about visitors’ segmentation. From the test applied on ITS’s web log data, 6 clusters of web visitors are resulted. Among the 6 cluster, cluster 3 has the biggest number of members. This information can be useful for web management to pay attention on members’ behavioral patterns of the 3rd cluster’s either to make personalization or modification on the web. The test results show the feasibility and efficiency of application of this method.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Telkomnika
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com