Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 3: September
The Research of Granular Computing Applied in Image Mosaic
The Research of Granular Computing Applied in Image Mosaic
Journal from gdlhub / 2016-11-09 03:23:44Oleh : Xiuping Zhang, Telkomnika
Dibuat : 2013-09-01, dengan 1 file
Keyword : feature points, granular computing,image mosaic, information granule
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1136
Berdasarkan teknologi mosaik citra yang ada saat ini, makalah ini memperkenalkan komputasi granular dan menghasilkan algoritma baru yang disederhanakan. Citra mosaik dieksekusi dengan algoritma ini pada model korelasi mantap pertama berbasis teori komputasi granular, dan menghasilkan peta tepi dari setiap citra yang membutuhkan mosaik. Metode kalkulasi baru ini digunakan untuk menghitung gradien pada kolom yang berbeda dari peta tepi, untuk mendapatkan koordinat titik fitur dengan gradien maksimum. Semua titik fitur dari dua citra dicocokkan satu sama lain, untuk memperoleh titik kecocokan terbaik. Mekanisme koreksi galat juga diperkenalkan dalam proses pencocokan, yang digunakan untuk menghapus titik fitur dengan kesalahan pencocokan. Perhitungan korelasi dilakukan untuk pencocokan piksel terakuisisi, untuk mendapatkan matriks fitur transformasional dua citra di atas.Berdasarkan matriks tersebut, dua peta citra terpisah dipetakan ke dalam bidang yang sama. Metode transisi mosaik lambat ini diterapkan dalam aspekpenambahan dan penghapusan tumpang tindih citra,sehingga citra tidak memiliki batas menonjol setelah mosaik. Seluruh proses mosaik citra menunjukkan bahwa algoritma komputasi granular yang diusulkan lebih unggul dibandingkan dengan mosaik tradisional baik dari sisi jumlah citra terproses maupun jumlah pengolahan. Selain itu, citra mosaik yang dihasilkan juga memiliki kualitas yang lebih tinggi
Deskripsi Alternatif :Based on the existing image mosaic technology, this paper introduces the granular computing and obtains a simplified new algorithm. The image mosaic executed by this algorithm at first establishes correlation model on the basis of granular computing theory, and obtains edge map of each image needing mosaic. The new calculation method is used to calculate gradient of in different columns of edge map, to obtain the feature point coordinates with the maximum gradient; meanwhile, all feature points of two images are matched with each other, to acquire the best matching point. In addition, the error-correcting mechanism is introduced in the matching process, which is used to delete feature points with matching error. The correlation calculation is carried out for the matching pixels acquired by the above processing, to get the feature transformational matrix of the two images. According to the matrix, two separated image maps map into the same plane. The slow transitional mosaic method is applied in the aspect of image addition plus overlap removal, so that images have no bulgy boundary after mosaics. The whole image mosaic process shows that the given granular computing algorithm is superior to the traditional one both in the number of processed images and the number of processing, and the mosaic image gained has high quality.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | Telkomnika |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
1136-1848-1-SM
File : 1136-1848-1-SM.pdf
(361033 bytes)