Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2019
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan Beras Rastra Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Kecamatan Muara Papalik
Oleh : Tia Noviana, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-15, dengan 7 file
Keyword : Data Mining, Beras Rastra, Kelompok Prioritas, Clustering, K-Means
Data Mining yang merupakan proses menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap Kecamatan di Provinsi Jambi mendapatlan kesempatan untuk mengelola bantuan Beras Sejahtera (rastra). Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu pengolahan data penerima bantuan. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan penduduk yang menjadi prioritas utama untuk mendapatkan bantuan ditengah banyaknya data penduduk di Kecamatan Muara Papalik. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan data penduduk dari tahun 2017 sampai tahun 2018 kemudian disajikan kedalam format Arff. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan alat bantu tools WEKA dengan metode Clustering K-means dengan 5 attribut dan 3 cluster yaitu dengan hasil cluster pertama sebanyak 46 data penduduk dengan hasil presentase 21%, Cluster kedua dengan hasil 143 data penduduk dan hasil presentase 66%, dan Cluster ketiga dengan hasil 28 data penduduk dengan hasil presentase 13%.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
Properti | Nilai Properti |
---|---|
ID Publisher | gdlhub |
Organisasi | STIKOM Dinamika Bangsa Jambi |
Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
Kota | Jambi |
Daerah | Jambi |
Negara | Indonesia |
Telepon | 0741-35095 |
Fax | 0741-35093 |
E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- Pembimbing : Jasmir, S.Kom, M.Kom dan Yudi Novianto, S.Kom, M.S.I, Editor: Calvin
Download...
Download hanya untuk member.
Bab 1
File : Bab 1.pdf
(288378 bytes)
Bab 2
File : Bab 2.pdf
(390564 bytes)
Bab 3
File : Bab 3.pdf
(114187 bytes)
Bab 4
File : Bab 4.pdf
(2655061 bytes)
Bab 5
File : Bab 5.pdf
(432405 bytes)
Bab 6
File : Bab 6.pdf
(88676 bytes)
Daftar Pustaka
File : Daftar Pustaka.pdf
(197209 bytes)