Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 3: September
Color Clustering in the Metal Inscription Images Using ANFIS Filter
Color Clustering in the Metal Inscription Images Using ANFIS Filter
Journal from gdlhub / 2016-11-08 02:27:04Oleh : Susijanto T. Rasmana, Yoyon K. Suprapto, Ketut E. Purnama, Telkomnika
Dibuat : 2013-09-01, dengan 1 file
Keyword : Prasasti logam, Clustering, CIELab, ANFIS
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1135
Prasasti kuno merupakan catatan sejarah masa lalu yang dibuat pada media batu atau logam. Saat ini banyak prasasti kuno yang rusak karena terlalu lama terkubur di dalam tanah. Penelitian ini merupakan langkah awal untuk memperbaiki tulisan yang rusak dengan menggunakan pengolahan citra. Upaya restorasi menggunakan clustering warna dengan metode ANFIS merupakan tahap awal untuk melakukan segmentasi huruf pada prasasti. Hasil dari metode clustering ANFIS kemudian dibandingkan dengan spatial fuzzy clustering method (SFCM). Untuk mengukur kualitas hasil clustering kedua metode tersebut dilakukan pengukuran nilai root mean square error (RMSE). Dari pengukuran RMSE, nilai ratarata yang diperoleh untuk pengukuran clustering dengan metode ANFIS lebih kecil 21,80% dibandingkan dengan SFCM. Ini berarti ada peningkatan kinerja clustering dengan metode ANFIS dibandingkan dengan SFCM.
Deskripsi Alternatif :Ancient inscriptions are historical records of the past age made on stone or metal media. Currently many ancient inscriptions were damaged because it is too long buried in the ground. This research is the first step to repairing the damaged inscription using Image processing. Efforts to restorations using color clustering with ANFIS method are an early stage to perform letters segmentation in the ancient inscription. The Results of ANFIS clustering method are compared to the spatial fuzzy clustering method (SFCM). The clustering performance measurement is done by measuring root mean square error (RMSE). From RMSE measurements, the average values obtained with ANFIS clustering method is smaller 21.80% than with SFCM. This means there is an increase in clustering performance with ANFIS method compared to SFCM.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | Telkomnika |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: Calvin
Download...
Download hanya untuk member.
1135-1846-1-SM
File : 1135-1846-1-SM.pdf
(633248 bytes)