Path: Top -> Journal -> Kursor -> 2015 -> Vol. 8 No. 1

CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL USING EXPRESSION SENSITIVITY BY FUZZY INFERENCE SYSTEM

Journal from gdlhub / 2017-08-16 10:15:13
Oleh : Sukmawati Nur Endah, Priyo Sidik Sasongko, Helmie Arif Wibawa, Kursor
Dibuat : 2015-07-10, dengan 1 file

Keyword : sistem temu kembali citra, sensasi citra
Url : http://kursor.trunojoyo.ac.id/wp-content/uploads/2016/01/vol8_no1_p3_full.pdf
Sumber pengambilan dokumen : Web

Sistem temu kembali citra dapat dibagi menjadi dua jenis yaitu berbasis konteks dan berbasis isi. Sistem temu kembali citra berbasis isi merujuk pada fitur citra seperti warna, tekstur, bentuk, semantika atau sensasi yang ditimbulkannya. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem temu kembali citra multi kueri berbasis sensasi dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Multi kueri yang dimaksud adalah kueri sebagai masukannya dapat berupa citra ataupun teks. Penggolongan sensasi citra mengacu pada teori Itten yang terdiri dari sensasi hangat, sejuk, dingin, gundah dan hidup. Pembuatan sistem ini menggunakan dua sistem inferensi fuzzy. Sistem inferensi fuzzy yang pertama digunakan untuk menentukan warna keempat region yang dibagi sama rata dari suatu citra berukuran 256 x 256. Hasil keluaran dari sistem inferensi fuzzy yang pertama merupakan masukan bagi sistem inferensi fuzzy yang kedua. Sistem inferensi fuzzy yang kedua digunakan untuk menentukan jenis sensasi dari citra tersebut. Dari 50 citra dan 20 responden tingkat keakuratan berdasarkan pengamatan responden untuk kueri teks sebesar 42%, sedangkan untuk kueri citra sebesar 55%. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk citra-citra yang lain seperti citra medis dengan kriteria-kriteria tertentu.

Deskripsi Alternatif :

Image retrieval can be divided into two types context-based and the content-based. Image retrieval based on the content refers to the image features such as color, texture, shape, semantics or sensations. This paper addresses the content-base image retrieval system based on expression sensitivity. It can be image or text query for input the system. Based on Itten theory, expression sensitivity consist of warm, cold, relax, anxious, and life. The research system uses two fuzzy inference system. Firstly, fuzzy inference system is used to decide image region of color. The image size is 256 x 256 pixel. Output the first fuzzy inference system is input for the second fuzzy inference system. The second fuzzy inference system is used to determined expression sensitivity of image. Degree of accuracy based on respondent from 50 images and 20 respondents is 42% for text query and 55% for image query. The further research, it can be used for other image such as medical image with certain criteria.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiKursor
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: sustriani

Download...