GDL

Deteksi Intensi Pergerakan Jari Menggunakan Metode Power Spectral Density dengan Stimulus Visual

Journal from gdlhub / 2016-10-29 07:52:41
Oleh : Reza Darmakusuma, Ary S. Prihatmanto, Adi Indrayanto, Tati L. Mengko, JNTETI
Dibuat : 2015-05-01, dengan 1 file

Keyword : EEG, PSD, Common Average Reference, SVM
Url : http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/152

Pada penelitian ini dilakukan pendeteksian pergerakan jari menggunakan fitur Power Spectral Density (PSD) Burg. Sinyal EEG direkam dengan frekuensi sampling 1000 Hz. Analisis dilakukan dengan membagi sinyal menjadi tiga segmen; 1000 ms, 500 ms dan 250 ms. Common Average Reference (CAR) dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk ekstraksi fitur dan pengenalan pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan deteksi pergerakan jari dengan akurasi ±65,37% dengan panjang sampel 1000 ms.

Deskripsi Alternatif :

This research explores a detection of finger’s movement using Burg’s Power Spectral Density (PSD) as features vector. EEG signal is recorded using sampling frequency of 1000 Hz. Analysis of the signal is conducted by dividing signal into three segments; 1000 ms, 500 ms and 250 ms. Common Average Reference (CAR) and Support Vector Machine (SVM) are used in features extraction and pattern recognition. The result shows that the system can classify the finger’s movement with accuracy of about ±65,37% in 1000 ms of signal length

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	JNTETI
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com