Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 4: December

Separability Filter for Localizing Abnormal Pupil: Identification of Input Image

Separability Filter for Localizing Abnormal Pupil: Identification of Input Image

Journal from gdlhub / 2016-11-08 06:59:21
Oleh : Retno Supriyanti, Elvin Pranata, Yogi Ramadhani, Tutik Ida Rosanti, Telkomnika
Dibuat : 2013-12-01, dengan 1 file

Keyword : separability filter, hough transform, blob area, brightness, pupil detection
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1200

Metode yang cukup handal untuk pendektesian pupil adalah metode separability filter, namun selama ini metode ini hanya diterapkan dalam mendeteksi pupil pada mata normal saja. Di lain pihak,pada mata abnormal seperti pada penderita katarak atau glukoma memiliki karakteristik yang berbeda dengan mata normal. Penelitian ini mencoba untuk menerapkan separability filter dalam mendeteksi pupil pada mata abnormal. Masalah yang dihadapi adalah perbedaan ukuran, bentuk dan warna pupil,sehingga perlu untuk mengimplementasikan transformasi hough, blob area, dan kecerahan pada citra masukan sebelum menggunakan separability filter. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penambahan pengolahan awal citra dapat meningkatkan unjuk kerja deteksi pupil pada mata abnormal hingga 95.65%.

Deskripsi Alternatif :

Separability filter method is a reliable method for pupil detection. However, so far this method is implemented for detecting pupil of normal eye, while for abnormal eye such as cataract and glaucoma patients; they have different characteristics of pupil such as color, shape and radius size of pupil. In this paper we propose to use separability filter for detecting pupil of abnormal patients with different characteristics. We faced a problem about radius size, shape and color of pupil; therefore we implemented Hough Transform, Blob area and Brightness for identifying input images before applying separability filter. The experiment results show that we can increase performance of pupil detection for abnormal eye to be 95.65%.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiTelkomnika
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: sukadi

Download...