Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 3: September
Isolated Sign Language Characters Recognition
Isolated Sign Language Characters Recognition
Journal from gdlhub / 2016-11-07 09:28:51Oleh : Paulus Insap Santosa, Telkomnika
Dibuat : 2013-09-01, dengan 1 file
Keyword : tuna rungu, bahasa isyarat, pengenalan, gestur, metode tetangga terdekat
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1142
Orang dengan indera biasa menggunakan bahasa lisan untuk berkomunikasi dengan orang lain. Metode ini tidak dapat digunakan oleh orang-orang dengan tuna wicara. Kedua kelompok orang akan mengalami kesulitan ketika mereka mencoba untuk berkomunikasi satu sama lain menggunakan bahasa mereka sendiri. bahasa isyarat tidak mudah untuk belajar, karena ada berbagai bahasa isyarat, dan tidak banyak tutor tersedia. Penelitian ini berfokus pada pengenalan karakter berdasarkan alfabet manual. Secara umum, karakter dibagi menjadi huruf dan angka. Surat dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan gerakan mereka. Pengakuan karakter dilakukan dengan membandingkan foto dari karakter dengan kamus isyarat yang telah dikembangkan sebelumnya. Isyarat kamus dibuat menggunakan jarak Euclidian dinormalisasi. pengenalan karakter dilakukan dengan menggunakan metode tetangga terdekat dan jumlah kesalahan mutlak. Secara keseluruhan, tingkat akurasi metode yang diusulkan adalah 96,36%.
Deskripsi Alternatif :People with normal senses use spoken language to communicate with others. This method cannot be used by those with hearing and speech impaired. These two groups of people will have difficulty when they try to communicate to each other using their own language. Sign language is not easy to learn, as there are various sign languages, and not many tutors are available. This study focuses on the character recognition based on manual alphabet. In general, the characters are divided into letters and numbers. Letters were divided into several groups according to their gestures. Characters recognition was done by comparing the photograph of a character with a gesture dictionary that has been previously developed. The gesture dictionary was created using the normalized Euclidian distance. Character recognition was performed by using the nearest neighbor method and sum of absolute error. Overall, the level of accuracy of the proposed method was 96.36%.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | Telkomnika |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: Calvin
Download...
Download hanya untuk member.
1142-1862-1-SM
File : 1142-1862-1-SM.pdf
(504236 bytes)