Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 4: December
Time Series Based for Online Signature Verification
Time Series Based for Online Signature Verification
Journal from gdlhub / 2016-11-08 07:37:30Oleh : Pande Sutawan, Darma Putra, Telkomnika
Dibuat : 2013-12-01, dengan 1 file
Keyword : verification, biometric, time series, online signature
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1186
Sistem verifikasi tanda tangan merupakan proses pencocokan tanda tangan yang diuji dengan tanda tangan yang diklaim. Tulisan ini mengusulkan metode pengenalan ciri berbasis runtun waktu dan metode dynamic time warping untuk pencocokannya. Sistem yang dibuat menggunakan 900 data tanda tangan dari 50 partisipan yang teridiri atas 3 tanda tangan acuan untuk pengenalan ciri dan pencocokan menggunakan 5 tanda tangan dari masing-masing pengguna asli, simple imposters dan trained imposters.Pada pengujian ini diperoleh akurasi sistem tanpa pemalsu adalah 90,45 % di nilai ambang 44 dengan kesalahan penolakan (FNMR) adalah 5,2% dan kesalahan penerimaan (FMR) adalah 4,35 %, ketika dengan pemalsu akurasi sistem adalah 80,1% pada nilai ambang 27 dengan kesalahan penolakan (FNMR) adalah 15,6% dan kesalahan penerimaan (rata-rata FMR) adalah 4,26%, dengan rincian sebagai berikut: kesalahan penerimaan adalah 0,39 %, kesalahan penerimaan pemalsu sederhana adalah 3,2% dan kesalahan penerimaan pemalsu terlatih 9,2%
Deskripsi Alternatif :Signature verification system is to match the tested signature with a claimed signature. This paper propose time series based for feature extraction method and dynamic time warping for match method. The system made by process of testing 900 signatures belong to 50 participants, 3 signatures for reference and 5 signatures from original user, simple imposters and trained imposters for signatures test. The final result system was tested with 50 participants with 3 references. This test obtained that system accuracy without imposters is 90,45 % at threshold 44 with rejection errors (FNMR) is 5,2% and acceptance errors (FMR) is 4,35 %, when with imposters system accuracy is 80,13 % at threshold 27 with error rejection (FNMR) is 15,6% and acceptance errors (average FMR) is 4,26 %, with details as follows: acceptance errors is 0,39%, acceptance errors simple imposters is 3,2% and acceptance errors trained imposters is 9,2%
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | Telkomnika |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
1186-1953-1-SM
File : 1186-1953-1-SM.pdf
(425304 bytes)