Path: Top -> Journal -> Processor -> 2009

SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER

Journal from gdlhub / 2010-06-23 12:43:58
Oleh : Pandapotan S, ST, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2010-06-23, dengan 1 file

Keyword : SISTEM, ADAPTIF, PREDIKSI, PENGENALAN, ISYARAT, VOKAL SUARA, KARAKTER

Sistem pengenal pola suara atau yang lebih dikenal dengan speech recognition merupakan proses pengubahan sinyal akustik menjadi data-data digital yang kemudian diolah dengan isyarat sistem adaktif, agar dapat di proses dan dikenali oleh komputer sebagai suatu fonem maupun kata. Sistem yang banyak di olah dan dikembangkan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengenali dan melakukan respon terhadap sinyal suara manusia.

Proses pengolahan dan pengolahan isyarat suara dengan sistem adaktif dengan menggunakan proses LMS. Proses adaktif terhadap sinyal suara secara digital yang bertujuan untuk membentuk suatu sistem yang dapat memudahkan pengguna berinteraksi dengan perangkat elektronis dengan hanya melakukan respon dan identifikasi yang lebih singkat.

Metode untuk sistem pengenalan suara dalam hal ini hanya membahas tentang skema prediksi menggunakan pendekatan adaptif. Metode adaktif suatu ciri sebuah sinyal suara di-ekstraksi melalui nilai-nilai bobot suara dan Suara yang sudah hasil dari pembobotan akan dikelompokkan pada kelas-kelas yang spesifik sesuai skema prediksi dari sistem adaktif.

Adapun hasil dari keluaran sistem ini mampu memberikan hasil respon yang cukup baik untuk pengenalan beberapa suku kata dalam bahasa Indonesia. Hasil yang di proses sesuai dengan metode LMS sistem adaktif ddan suku kata yang di coba menghasilkan suaru respon yang lebih baik, dimana hasil prediksi dan uji coba klasifikasi dan pembobotan kata suara mendapatkan tingkat keberhasilan pengenalan berkisar antara 70% hingga 95%.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiSTIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: Ade Herti

Download...