GDL

Undergraduate Theses from gdlhub / 2020-12-08 08:51:42
Oleh : M.Renaldi Putra Fahlepi, M.Ari Kurniawan, Dinda Veronika , Universitas Dinamika Bangsa
Dibuat : 2020-12-08, dengan 2 file

Keyword : Data Mining, Cluster, Clustering, K-Means, Bantuan Bedah Rumah
Sumber pengambilan dokumen : CD

Didalam menentukan penerima bantuan bedah rumah sering terjadi kesalahan karena dalam proses penentuan bedah rumah masih menggunakan cara manual tanpa memperhitungkan dengan benar, mengakibatkan terjadinya kesalahan penerima bantuan bedah rumah yang bukan dari penduduk miskin yang benar-benar membutuhkannya, Maka dari itu diperlukan analisa terhadap penentuan bantuan bedah rumah dengan cara mengelompokkan data penduduk kemudian melakukan proses perangkingan agar penerima bantuan bedah rumah tepat sasaran dan berguna bagi yang membutuhkannya dan membantu pemerintah dalam melaksanakan program bedah rumah. Dalam penelitian ini menggunakan menggunakan Data Mining metode Clustering K-Means, dengan menggunakan metode ini dapat mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok, dimana ditetapkan titik nilai sebagai proses pengelompokannya. Algoritma K-Means diawali dengan penentuan titik nilai dari setiap kriteria yang ditentukan secara acak. Data yang sudah diseleksi dan ditranformasi akan dihitung dan di analisa yang kemudian didapati hasil berupa Cluster yang dikelompokkan menjadi 5 kelompok yaitu sangat layak, layak, cukup layak, tidak layak dan sangat tidak layak dalam menentukan penerima bantuan. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil perhitungan dan analisa penerima bantuan bedah rumah menggunakan metode Clustering K-Means menghasilkan data rangking yang layak mendapatkan bantuan sesuai kriteria yang telah ditentukan. Data rangking tersebut dapat dijadikan sebagai patokan untuk mendapatkan bantuan bedah rumah

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Universitas Dinamika Bangsa
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com