Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2013

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ALOPECIA

EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING THE DISEASE ALOPECIA IN HUMANS

Undergraduate Theses from gdlhub / 2014-01-27 09:14:45
Oleh : Mario Kirana, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2014-01-13, dengan 7 file

Keyword : Pakar, Penyakit Alopecia, Forward Chaining
Sumber pengambilan dokumen : CD

Alopesia adalah keadaan rambut rontok atau hilangnya rambut di daerah yang pada keadaan normal mempunyai rambut. Biasanya faktor penyebab alopesia adalah faktor eksternal dan faktor internal (keturunan). Kemajuan dunia teknologi sangat membantu dunia modern, salah satunya adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi suatu penyakit dalam kedokteran. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah perangkat lunak yang mampu memberikan diagnosa berdasarkan gejala-gejala yang dialami masyarakat dan hasil diagnosa tersebut akan memudahkan orang awam atau tidak ahli untuk mengetahui prediksi awal akan kemungkinan seseorang menderita penyakit alopecia. Dengan menggunakan sistem pakar seorang awam atau tidak ahli dapat mengetahui apa yang harus dilakukan selanjutnya. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Dimana orang yang menggunakannya hanya memilih gejala penyakit yang sudah disediakan, setelah itu sistem akan memberikan hasil penyakit yang kemungkinan diderita sesuai program yang sudah dibuat.

Deskripsi Alternatif :

Alopecia is state of loss hair or loss of hair in areas that normally have hair. Usually, alopecia causes are external factors and internal factors (heredity). Advancement of technology world, it helps the modern world, one of them is an expert system that is used to detect a disease in medicine. The purpose of this research is to create a software that can give diagnostic by simptomp who occurred in the society and diagnostic result will make easy people who not expert to knowthe initial prediction of the possibility of some one suffering from alopecia. By using experts system peoples who not experts about alopecia disease can figured out what to do next if they have alopecia deseases problem. Making this expert system using PHP and MySQL as database. By inference method used is forward chaining. Where people use only select symptoms of the disease that have been provided, after that the system will give results that are likely suffered illness according to the program that have been made.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiSTIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • Hetty Rohayani, AH, ST, M.Kom dan Yudi Novianto, S.Kom, M.S.I, Editor: Calvin

Download...