Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2019

PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELANJA KONSUMEN PADA MURNI BARU FURNITURE JAMBI

IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH ASSOCIATION METHOD USING APRIORI ALGORITHM TO KNOW CONSUMER SHOPPING PATTERN OF MURNI BARU FURNITURE JAMBI

Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-05-08 15:20:13
Oleh : Junaidi, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-08, dengan 7 file

Keyword : Data Mining, Metode Asosiasi, Algoritma Apriori, Pola Belanja

Data Mining adalah proses menemukan informasi penting dalam sekumpulan database. Murni Baru Furniture merupakan toko perabot yang didirikan tahun 2007. Murni Baru Furniture menjual berbagai macam barang-barang kebutuhan rumah seperti sofa, tempat tidur, lemari pakaian hingga meja kantor,dll. Setiap bulan terjadi kurang lebih 150 transaksi penjualan barang, namun beberapa bulan terakhir terjadi penurunan jumlah omset dan data-data hasil transaksi penjualan yang terjadi selama lebih dari 1 dekade belum pernah dimanfaatkan untuk kebutuhan promosi. Oleh karena itu, timbul ide dari penulis untuk mempelajari dan melakukan analisis data mining terhadap data transaksi penjualan agar data-data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang berharga bagi pemilik. Informasi ini diharapkan dapat membantu pemilik dalam pengambilan keputusan pemberian promo diskon sesuai target sehingga mampu meningkatkan hasil penjualan pada bulan-bulan yang mengalami penurunan omset. Penulis menggunakan data transaksi dari bulan Maret hingga Agustus 2018 sebanyak 919 data transaksi yang telah penulis sajikan dalam file ekstensi arff. Dalam melakukan analisis ini, penulis menggunakan tools WEKA. Metode yang digunakan adalah Asosiasi dengan Algoritma Apriori dengan 62 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 22 Rule. Rule tersebut dihasilkan dari nilai support minimum sebesar 0,01 dan nilai confidence minimum sebesar 0,9.

Deskripsi Alternatif :

Data Mining is a process of discovering usefull information in databases. Murni Baru Furniture is a furniture shop was established in 2007. Murni Baru Furniture sell a lot of furniture things like couch, sleeping bed, wardrobe to office table and so on, with more or less about 150 transactions per month. But in the last few months the sales turnover was down and the transaction data that already exists for over than one decade never been used for promotions purpose. So, the writter have an idea to study and analyze the selling transaction data to turn it into useful information for the owner. Writter hope this information will help the owner to make a right decision for advertisement so this information can help to grow the sales turnover. Writter use selling transaction data from March 2018 until August 2018 with about 919 transaction and present it in arff file extention. In doing this analysis, writter use WEKA tools, Association Method and Apriori Algorithm with 62 attributes. This analyze generate 22 rules. These rules were found with the minimum support value of 0,01 and the minimum confidence value of 0,9.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiSTIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Yudi Novianto, S.Kom, M.S.I dan Jasmir, S.Kom, M.Kom, Editor: Calvin

Download...