GDL

Proceeding from gdlhub / 2020-12-04 13:56:17
Oleh : Herti Yani, Pareza Alam Jusia, Universitas Dinamika Bangsa
Dibuat : 2020-12-04, dengan 1 file

Keyword : association rule, pattern relationship, city, birth, graduation student
Url : http://jurnalfti.unmer.ac.id/index.php/senasif/article/view/170

Basis data mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa berisi data mahasiswa dalam jumlah yang besar dan bervariasi. Data-data tersebut dapat diolah agar menjadi informasi yang bernilai lebih. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola hubungan antar variabel pada data kelulusan mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining, dihitung dan dijabarkan dengan menggunakan tools RapidMiner. Sebelum proses mining dilakukan, data terlebih dahulu melewati proses pembersihan, seleksi dan transformasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode association rules dengan menggunakan algoritma apriori, yaitu algoritma untuk menentukan pola frekuensi tertinggi. Hasil kontribusi dari penelitian ini adalah membuat rule/aturan yang dapat digunakan decision maker untuk menjadi bahan pertimbangan ketika STIKOM Dinamika Bangsa akan melakukan promosi dan juga pengembangan dalam ruang lingkup tertentu. pembentukan association rule dengan parameter minimum support dan minimum confidence, menghasilkan pola hubungan antara data kelulusan dengan data induk berupa rule-rule asosiasi. Informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence hubungan antar variabel pada data kelulusan mahasiswa. Semakin tinggi nilai confidence dan support maka semakin kuat nilai hubungan antar atribut.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Universitas Dinamika Bangsa
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com