Path: Top -> Journal -> Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi -> 2014 -> Vol 3, No 1 (2014)
Pencarian Pola Akses Pengunjung Toko Online Menggunakan Weighted Graph Web Usage Mining
Pencarian Pola Akses Pengunjung Toko Online Menggunakan Weighted Graph Web Usage Mining
Journal from gdlhub / 2016-11-19 06:15:36Oleh : Helmy Helmy, JNTETI
Dibuat : 2014-02-01, dengan 1 file
Keyword : web usage mining, weighted graph web usage mining, online shop
Url : http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/37
Pertumbuhan toko online yang semakin meningkat berbanding lurus dengan peningkatan data penggunaan web yang dihasilkan. Web Usage Mining dapat menghasilkan informasi yang berguna berdasarkan data penggunaan web. Informasi ini diperlukan oleh pemilik toko online untuk mendapatkan informasi mengenai halaman yang sering diakses dan item-item yang diminati oleh pengunjung. Pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Graph Web Usage Mining untuk menghasilkan pola akses pengunjung toko online. Metode ini meliputi pengumpulan data penggunaan web pada level klien menggunakan antar muka AJAX secara real time, ¬preprocessing untuk menghasilkan basis data traversal dan penemuan pola menggunakan metode Weighted Frequent Patterns Mining. Hasil penelitian menunjukkan Weighted Graph Web Usage Mining dapat menghasilkaninformasi mengenai halaman yang sering diakses dan item-item yang diminati oleh pengunjung dalam periode tertentu berdasarkan pola akses pengunjung.
Deskripsi Alternatif :The growth of online stores is proportional to the increase in web usage data that is generated. Web Usage Mining can generate useful information based on web usage data. This information is required by the owner of the online shop to find information on frequently accessed pages and demanded items by visitors. This study is using Weighted Graph Web Usage Mining method for generating online shoppers access patterns. This methode include collecting web usage data when client using AJAX interface in real time, ¬ pre-processing to generate the database traversal and discovering pattern with Weighted Frequent Patterns Mining methods. The results show that Weighted Graph Web Usage Mining can generate informations about frequently accessed pages and demanded items by visitors in a given period based on visitors access pattern.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | JNTETI |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
37-90-1-PB
File : 37-90-1-PB.pdf
(226787 bytes)