GDL

Wide Baseline Matching Using Support Vector Regression

Journal from gdlhub / 2016-11-07 09:21:07
Oleh : Haifeng Xi Haifeng Xi, Weihua Cui, Telkomnika
Dibuat : 2013-09-01, dengan 1 file

Keyword : dasar lebar pencocokan, penyaringan topologi, dukungan regresi vektor
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1144

Dalam tulisan ini, kami baru menyelesaikan pencocokan dasar lebar menggunakan regresi dukungan vektor (SVR). rasio yang benar tinggi pertandingan awal yang digunakan untuk melatih hubungan SVR, diperoleh dengan mencocokkan fitur SIFT skala besar dan membuang beberapa ketidaksesuaian dengan perbaikan skema topologi filtering kami; dan pertandingan baru dicari dekat prediksi yang diberikan oleh hubungan SVR terlatih. Kedua pasangan lingkungan gambar indoor dan outdoor di bawah kondisi baseline luas diuji, hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma kami secara otomatis mendapatkan sejumlah besar korespondensi titik akurat.

Deskripsi Alternatif :

In this paper, we newly solve wide baseline matching using support vector regression (SVR). High correct ratio initial matches are used to train SVR relationships, obtained by matching large-scale SIFT features and discarding some mismatches by our improved topological filtering scheme; and new matches are searched near the prediction given by trained SVR relationships. Both indoor and outdoor environments image pairs under wide baseline condition are tested, experiment results show that our algorithm automatically gain large numbers of accurate point correspondences.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Telkomnika
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com