GDL

COMPARATIVE ANALYSIS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD IN THE DIAGNOSIS OF PERSONALITY DISORDER IN HUMANS

Undergraduate Theses from gdlhub / 2012-06-25 18:02:07
Oleh : Frisela Marsilia, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2012-06-25, dengan 7 file

Keyword : Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Delta Rule, Hebb Rule, Kepribadian, Gangguan Kepribadian

Kemajuan teknologi informasi telah merubah cara berfikir manusia dan memicu usaha manusia untuk memindahkan kerja pikirnya kepada teknologi informasi, hal inilah yang mendorong lahirnya kecerdasan buatan yang bertujuan agar komputer dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Kecerdasan buatan dikembangkan melalui suatu jaringan yang memiliki konsep mirip dengan otak manusia, jaringan tersebut adalah Jaringan Syaraf Tiruan (artificial neural network). Pada kesempatan ini, penulis melakukan Analisa Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Mendiagnosa Gangguan Kepribadian Pada Manusia. Penulis berharap dengan menganalisa metode Perceptron, Delta Rule, Hebb Rule, maka dapat memilih metode terbaik diantara tiga metode.

Deskripsi Alternatif :

Advances in information technology has changed the way of human thinking and trigger a human effort to move the work as he thought the information technology, this has led to the birth of artificial intelligence that aims for a computer can perform such work and best done by humans. Artificial intelligence is developed through a network that has a concept similar to the human brain, the network is artificial neural network. On this occasion, the author conducted comparative analysis of artificial neural network method in diagnosing personality disorder in humans. The author hopes to analyze the methods Perceptron, Delta Rule, Hebb Rule, it can choose the best method among the three methods.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com