Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2019
Penerapan Clustering Data Mining Untuk Rekomendasi Penentuan Jurusan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA Negeri 2 Kota Jambi Menggunakan Metode K-means
APPLICATION OF CLUSTERING DATA MINING FOR THE DETERMINATION OF THE COLLEGE DEPARTMENT'S RECOMMENDATION ON SMAN 2 CITY OF JAMBI METHOD USING K-MEANS
Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-05-16 14:46:09Oleh : Fadhel Muhammad Irfan, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-16, dengan 7 file
Keyword : Data Mining, K-Means Clustering, WEKA, RapidMiner
Siswa-siswi SMA Negeri 2 Kota Jambi cenderung memilih jurusan berdasarkan karena minat, dan keinginan orang tua. Beberapa di antaranya sudah memperhitungkan potensi yang ada pada diri mereka, maka komitmen untuk belajar dibidang itu tidak akan berjalan lancar, padahal jurusan yang dia pilih itu tidak sesuai kemampuannya. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining menggunakan data nilai siswa kelas XII dari semester satu sampai empat dan kuisoner yang penulis bagikan. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu tools WEKA dan RapidMiner. Metode yang digunakan adalah metode k-means clustering dengan 24 atribut dan 5 cluster. Jumlah cluster pada perhitungan manual adalah, C1 terdapat 62 data, C2 terdapat 28 data, C3 terdapat 30 data, C4 terdapat 30 data, C5 terdapat 60 data. Jumlah cluster pada perhitungan RapidMiner adalah, C1 terdapat 35 data, C2 terdapat 55 data, C3 terdapat 58 data, C4 terdapat 35 data, C5 terdapat 27 data. Jumlah cluster pada perhitungan WEKA adalah, C1 terdapat 30 data, C2 terdapat 49 data, C3 terdapat 41 data, C4 terdapat 32 data, C5 terdapat 58 data.
Deskripsi Alternatif :The students of SMA Negeri 2 city of Jambi tend to choose majors based on interest, and desire because of parents. Some of them already take into account the existing potential in them, then commitment to learning in the field of it won't go smoothly, even though the Department he chooses it doesn't match his ability. Therefore, the author does analysis of data mining using value data class XII students from one to four semesters and kuisoner the authors share. In doing the analysis the author using tools tools WEKA and RapidMiner. The method used is the method of k-means clustering with 24 attributes and 5 clusters. The number of clusters on a manual calculation is, there are 62 C1, C2 data there are 28 data, data, there are 30 C3 C4 C5 there are 30 data, there are 60 data. The number of clusters in the calculation of RapidMiner is there are 35, C1, C2 data there are 55 data, there are 58 C3 data, there are 35 C4 C5, there are data 27 data. The number of clusters on a calculation of the WEKA is a, C1, C2 data there are 30 there are 49 data, there are 41 data, the C3 C4 C5 32 there are data, there are 58 data.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | STIKOM Dinamika Bangsa Jambi |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- Pembimbing : Pareza Alam Jusia, S.Kom, M.Kom dan Kurniabudi, S.Kom, M.Kom, Editor: Calvin
Download...
Download hanya untuk member.
Bab 1
File : Bab 1.pdf
(207429 bytes)
Bab 2
File : Bab 2.pdf
(543009 bytes)
Bab 3
File : Bab 3.pdf
(339554 bytes)
Bab 4
File : Bab 4.pdf
(4376928 bytes)
Bab 5
File : Bab 5.pdf
(765660 bytes)
Bab 6
File : Bab 6.pdf
(94274 bytes)
Daftar Pustaka
File : Daftar Pustaka.pdf
(202654 bytes)