Path: Top -> S1-Final Project -> Sistem Informasi -> 2019
ANALISIS DATA OBAT MENGGUNAKAN KLASTERISASI K-MEANS UNTUK PERSEDIAAN OBAT PADA PUSKESMAS KEBUN HANDIL
ANALYSIS OF DRUG DATA USING K-MEANS CLASTERIZATION FOR MEDICINE SUPPLY INVENTORY OF PUSKEMAS KEBUN HANDIL
Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-06-14 10:19:24Oleh : Erik Hamzah, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-06-14, dengan 7 file
Keyword : Data Mining, Clustering, Data obat, Persediaan Obat
Puskesmas kebun handil melakukan pelayanan pengobatan kepada masyarakat sekitar. Catatan pelayanan pengobatan di catat kedalam laporan obat secara manual. Selama ini prediksi kebutuhan obat hanya berdasarkan perkiraan perorangan yang berpacu terhadap data yang telah dicatat kedalam laporan yang menyebabkan sering terjadinya kesalahan dikarenakan penumpukan data yang terjadi. Belum adanya metode baku yang diterapkan merupakan masalah yang terjadi dan penerapan data mining dapat membantu perhitungan dalam perencanaan persediaan ditahun berikutnya. Data Mining merupakan proses penggalian informasi yang penting pada kumpulan data. Data yang didapatkan diolah menggunakan metode clustering (klasterisasi) dan dihitung menggunakan Algortitma K-means sehingga menghasilkan pemakaian obat cepat yang menghasilkan 17 obat dengan jumlah rasio 6%, pemakaian obat sedang yang menghasilkan 240 obat dengan jumlah rasio 90%, dan pemakaian obat lambat yang menghasilkan 9 jenis obat 4%. dengan dilakukan metode pengelompokkan data seperti ini, diharapkan bagian farmasi dapat melakukan pengendalian persediaan lebih efektif dan efisien
Deskripsi Alternatif :Puskesmas Kebun Handil conducts medical services to the surrounding community. Records of treatment services are recorded in the drug report manually. During this time the prediction of drug needs is only based on estimates of individuals who race against data that has been recorded into the report which causes frequent occurrence of errors due to the accumulation of data that occurs. The absence of the standard method that is applied is a problem that occurs and the application of data mining can help calculation in inventory planning in the following year. Data Mining is a process of extracting important information in a data set. Data obtained were processed using clustering method and calculated using K-means algorithm to produce fast drug use which produced 17 drugs with a ratio of 6%, moderate use of drugs that produced 240 drugs with a ratio of 90%, and slow use of drugs. produce 9 types of drugs 4%. by using a method of grouping data like this, it is expected that the pharmaceutical department can carry out inventory control more effectively and efficiently.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | STIKOM Dinamika Bangsa Jambi |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- Jasmir, S.Kom, M.Kom dan Xaverius Sika, SE, M.S.I, Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
BAB I
File : BAB I.pdf
(134071 bytes)
BAB II
File : BAB II.pdf
(289110 bytes)
BAB III
File : BAB III.pdf
(165962 bytes)
BAB IV
File : BAB IV.pdf
(1657944 bytes)
BAB V
File : BAB V.pdf
(1144148 bytes)
BAB VI
File : BAB VI.pdf
(88397 bytes)
DAFTAR PUSKATA
File : DAFTAR PUSKATA.pdf
(936789 bytes)