GDL

COMPARISON ANALYSIS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD FOR KNOWING FUNGUS DISEASES ON SKIN

Undergraduate Theses from gdlhub / 2012-06-25 18:30:04
Oleh : Dwi Apridita, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2012-06-25, dengan 7 file

Keyword : Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Delta Rule, Hebb Rule, Penyakit Jamur Pada Kulit

Pemodelan dengan jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan yang sering dijumpai dalam kehidupan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan mesin pengklasifikasian yang sangat akurat dalam pengklasifikasian data. Prinsip dari jaringan syaraf tiruan adalah berusaha untuk menirukan dan menggantikan system yang ditirunya agar dapat dihasilkan sesuatu sistem yang dapat dijalankan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia. Jaringan Syaraf tiruan juga merupakan salah satu cabang dari ilmu kecerdasan buatan. Keberadaannya terbukti telah membawa dampak yang sangat besar dalam perkembangan teknologi manusia yang menuntut kemudahan, kepraktisan, kecepatan dan kesederhanaan. Pada kesempatan ini, penulis melakukan analisa perbandingan metode jaringan syaraf tiruan untuk mengetahui penyakit jamur pada kulit. Skripsi ini membahas bagaimana menentukan metode jaringan syaraf tiruan yang terbaik dalam mengetahui penyakit jamur pada kulit. Metode yang digunakan adalah metode Perceptron, Hebb Rule dan Delta Rule.

Deskripsi Alternatif :

Modeling with artificial neural networks can be used to solve the problems often encountered in life. Artificial Neural Network (ANN) is a classification engine that very accurate in classifying data. The principle of artificial neural network is try to imitate and replace the system that imitated for the system to produce something that can be run using neural networks. Artificial neural networks is one of the representation made of the human brain that always trying to simulate the learning process in the human brain. Artificial Neural Network is also one branch of artificial intelligence. Its presence has proved a huge impact in the development of human technology that demands convenience, practicality, speed and simplicity. On this occasion, the authors perform comparison analysis of artificial neural network method to knowing fungal diseases of the skin. This scription discusses how to knowing which method of artificial neural network best to know a fungal disease of the skin. The method used is the method of Perceptron, Hebb Rule and the Delta Rule.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com