Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2019

Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Kebiasaan Pelanggan Studi Kasus: PT. Mensa Binasukses

Application of Linear Regression Methods to Predict Customer Habits Case Study: PT. Mensa Binasukses

Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-05-10 15:19:33
Oleh : Arief Kurniadi, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-10, dengan 7 file

Keyword : Data Mining, Regresi Linier, Regresi Linier Berganda, WEKA

PT. Mensa Binasukses merupakan distributor usaha yang bergerak di bidang pelayanan kesehatan, khususnya dalam hal penjualan obat-obatan, baik itu penjualan obat melalui resep dokter maupun apotek. Adanya aktivitas transaksi penjualan di perusahaan tersebut akan menghasilkan tumpukan data yang semakin lama semakin besar, sehingga dapat menimbulkan masalah. Data transaksi biasanya disimpan pada suatu basis data yang besar dan semakin bertambah setiap waktu. Tidak adanya pengolahan lebih lanjut terhadap data transaksi menyebabkan data-data transaksi tersebut hanya akan menjadi tumpukan sampah tidak berguna, sementara kebutuhan ruang database semakin membesar. Oleh karena itu, peneliti melakukan analisis Data Mining pada transaksi penjualan tersebut agar menjadi informasi yang dapat digunakan untuk PT. Mensa Binasukses. Peneliti mengambil data transaksi penjualan pada bulan Januari sampai dengan November sebanyak 150 data transaksi. Dalam melakukan analisisnya peneliti menggunakan tools WEKA. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Setelah dilakukan analisis prediksi regresi linier pada tools WEKA menggunakan 10-Fold Cross Validation, maka di dapatlah akurasi tertinggi yaitu pesanan terbanyak adalah 7038 dengan rata-rata 625,367 nama obat FINPRO BOX 30 TABLET, penjualan terbanyak adalah 6599 dengan rata-rata 628,753 nama obat FINPRO BOX 30 TABLET, saldo terbanyak adalah 988 dengan rata-rata 106,967 nama obat OTTOPAN SYRUP 60 ML BOTL.

Deskripsi Alternatif :

PT. Mensa Binasukses is a business distributor engaged in the field of health services, especially in the case of drug sales, both drug sales through prescription or pharmacy. The existence of sales transaction activities at the company will produce a pile of data that is getting bigger and bigger, so that it can cause problems. Transaction data is usually stored in a large database and it is increasing every time. The absence of further processing of transaction data causes the transaction data become a useless garbage pile, while the need for database space is getting bigger. Therefore, researchers analyze Data Mining in the sales transaction so that it can be used as information for PT. Mensa Binasukses. The researcher took sales transaction data from January to November with 150 transaction data. In conducting the analysis, researchers used WEKA tools. The method used in this study is Multiple Linear Regression. The linear regression prediction analysis on WEKA tools using 10-Fold Cross Validation, the highest accuracy is obtained, namely the highest order is 7038 with an average of 625,367 names of FINPRO BOX 30 TABLET drugs, the highest sales are 6599 with an average of 628,753 names of FINPRO drugs BOX 30 TABLET, the highest balance is 988 with an average of 106,967 names for OTTOPAN SYRUP 60 ML BOTL.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publishergdlhub
OrganisasiSTIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama KontakHerti Yani, S.Kom
AlamatJln. Jenderal Sudirman
KotaJambi
DaerahJambi
NegaraIndonesia
Telepon0741-35095
Fax0741-35093
E-mail Administratorelibrarystikom@gmail.com
E-mail CKOelibrarystikom@gmail.com

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Jasmir, S.Kom, M.Kom dan Yudi Novianto, S.Kom, M.S.I, Editor: Calvin

Download...