Path: Top -> S1-Final Project -> Teknik Informatika -> 2017
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA OSTEOPOROSIS DAN OSTEOARTHRITIS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
THE DEVELOPMENT OF EXPERT SYSTEM APPLICATION FOR OSTEOPOROSIS AND OSTEOARTHRITIS DIAGNOSIS WITH CERTAINTY FACTOR METHOD BASED ON ANDROID
Undergraduate Theses from gdlhub / 2017-05-02 09:24:56Oleh : Ani Safitri, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2017-05-02, dengan 7 file
Keyword : Osteoporosis, Osteoarthritis, Expert System, Certainty Factor
Sumber pengambilan dokumen : CD
Seiring dengan bertambahnya usia seseorang banyak gejala penyakit yang timbul salah satunya seperti sakit pada pinggang dan nyeri sendi. Namun jarang dari mereka langsung memeriksakan sakit tersebut ke rumah sakit atau ke dokter. Mereka langsung saja mendiagnosa bahwa tubuh mereka kekurangan kepadatan tulang (osteoporosis) sehingga memilih untuk mengkonsumsi obat penghilang rasa sakit dan rutin minum susu yang mengandung kalsium tinggi padahal pengeroposan tulang (osteoporosis) / kurang kepadatan tulang dan pengapuran tulang (osteoarthritis) adalah dua penyakit yang berbeda. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang berguna dalam menyelesaikan suatu masalah, salah satunya dalam mengetahui apakah manusia tersebut berpotensi menderita osteoporosis atau osteoarthritis. Adapun metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak yaitu agile software development sedangkan sistem pakar diimplementasikan dengan menggunakan metode certainty factor. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa osteoporosis dan osteoarthritis, dimana hasil dari pendiagnosaan dapat dijadikan sebagai antisipasi untuk terus menjaga kesehatan tubuh terutama tulang serta sebagai data pendukung saat memeriksakan diri ke rumah sakit / dokter. Namun, untuk pendiagnosaan penyakit masih sebatas membandingkan apakah user menderita osteoporosis atau osteoarthritis. Belum menunjukkan secara spesifik tingkat keparahan penyakit yang dialami
Deskripsi Alternatif :As someone is growing older there will be many symptom of sickness happening such as waist pain and joint sore. But not many of them went to doctor or hospital to check their sickness. They just diagnosed that their body is lacking of bone density (osteoporosis) so they will choose to consume pain relieving drug and drink high calcium milk daily when bone thinning (osteoporosis) / lack of bone density and bone calcification (osteoarthritis) is two different disease. Expert system is a system which using human's knowledge to solve a problem, one of which is to know whether that person is potentialized to suffer osteoporosis or osteoarthritis. The method used in this software development is Agile Software Development while the implemented expert system is certainty factor method. This research will create an expert system application to diagnosed osteoporosis and osteoarthritis, where the result of diagnosis can be used as an anticipation to keep maintaining health especially bone and as supporting data when checking themselves to hospital / doctor, But for disease diagnosis is still on comparing whether user suffers from osteoporosis or osteoarthritis level. This app doesnt show how bad the suffered disease is specifically.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
Properti | Nilai Properti |
---|---|
ID Publisher | gdlhub |
Organisasi | STIKOM Dinamika Bangsa Jambi |
Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
Kota | Jambi |
Daerah | Jambi |
Negara | Indonesia |
Telepon | 0741-35095 |
Fax | 0741-35093 |
E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- Lola Yorita Astri, ST, M.S.I dan Eni Rohaini, M.Kom, Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
BAB I
File : BAB I.pdf
(148329 bytes)
BAB II
File : BAB II.pdf
(600698 bytes)
BAB III
File : BAB III.pdf
(187973 bytes)
BAB IV
File : BAB IV.pdf
(1029215 bytes)
6
File : 6. BAB V.pdf
(1171590 bytes)
BAB VI
File : BAB VI.pdf
(124643 bytes)
DAFTAR PUSTAKA
File : DAFTAR PUSTAKA.pdf
(3637002 bytes)