Path: Top -> Journal -> Telkomnika -> 2013 -> Vol 11, No 2: June
Lung Nodule Detection in CT Images using Neuro Fuzzy Classifier
Lung Nodule Detection in CT Images using Neuro Fuzzy Classifier
Journal from gdlhub / 2016-11-07 09:23:30Oleh : Anam Tariq, M. Usman Akram, Telkomnika
Dibuat : 2013-06-01, dengan 1 file
Keyword : lung cancer, CT Images, neuro fuzzy, nodules
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/934
Deteksi kanker paru-paru secara atomatis dengan bantuan komputer merupakan bidang penting pada aplikasi klinis. Dengan kenyatan bahwa deteksi bintil paru-paru secara manual membutuhkan waktu yang lama disamping biayanya tinggi, maka sebuah sistem deteksi terkomputerisasi akan sangat membantu. Pada paper ini, kami menyajikan sebuah sistem deteksi bintil paru-paru pada citra hasil CT Scan secara terkomputerisasi. Sistem ini terdiri dari dua tahapan, yaitu segmantasi citra paru-paru dan peningkatan kulitas citra dilanjutkan dengan operasi ekstraksi ciri dan klasifikasi. Proses segmentasi akan menghasilkan citra jaringan paru-paru yang terpisah dari citra lainnya dan hanya citra paru-paru ini yang akan digunakan pada proses pemeriksaan adanya bintil pada paru-paru. Vektor ciri untuk dbagian paru- paru yang tidak normal dihitung dan diklasifikasikan dengan sebuah neuro fuzzy classifier. Ini adalah sebuah sistem yang sepenuhnya otomatis sehingga tidak membutuhkan campur tangan manusia pada prosesnya, serta hasil percobaan telah menunjukkan tingkat validitas dari sistem ini.
Deskripsi Alternatif :Automated lung cancer detection using computer aided diagnosis (CAD) is an important area in clinical
applications. As the manual nodule detection is very time consuming and costly so computerized systems can be helpful for this purpose. In this paper, we propose a computerized system for lung nodule detection in CT scan images. The automated system consists of two stages i.e. lung segmentation and enhancement, feature extraction and classification. The segmentation process will result in separating lung tissue from rest of the image, and only the lung tissues under examination are considered as candidate
regions for detecting malignant nodules in lung portion. A feature vector for possible abnormal regions is calculated and regions are classified using neuro fuzzy classifier. It is a fully automatic system that does not require any manual intervention and experimental results show the validity of our system.
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | Telkomnika |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
934-1515-1-SM
File : 934-1515-1-SM.pdf
(299229 bytes)