GDL

APPLICATION OF WEB USAGE MINING WITH ASSOCIATION RULE TECHNIQUE (CASE STUDY: HTTP://PORTAL.STIKOM-DB.AC.ID)

Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-05-15 14:57:27
Oleh : Aldino Eleazar Pramana, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-05-15, dengan 7 file

Keyword : Data Mining, Web Usage Mining, Association Rule, User Access Patterns, Apriori

Web usage mining yang merupakan cabang dari web mining digunakan untuk penggalian data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang tersembunyi di dalam data kunjungan web. Pada website Portal STIKOM DB, data-data kunjungan oleh pengguna semakin bertambah dan tidak ada tindak lanjut manfaat dari data-data yang tersedia. Pada penelitian ini dilakukan web usage mining pada data-data kunjungan tersebut agar menjadi informasi yang berharga bagi perbaikan kualitas website. Pada penelitian ini digunakan data kunjungan pada tanggal 12 Oktober – 23 November 2018 sebanyak 100 data pengguna yang kemudian dilakukan transformasi ke dalam format xlsx. Dalam melakukan penelitian ini, digunakan alat bantu software mining yaitu WEKA. Teknik yang digunakan yaitu teknik association rule dengan algoritma Apriori dengan 5 kategori halaman web: Search (S), Berita (B), Prodi (Prd), Profil (Prf), dan File Akademik (FA). Pada tahap preprocessing data, diketahui pengaksesan banyak dilakukan oleh bot. Hasil asosiasi didapatkan 3 rules yang merupakan pola akses pengguna dengan minimum confidence 0.5 yaitu if S then FA dengan confidence 0.86, if S,B then FA dengan confidence 0.83, if B then FA dengan confidence 0.60. Rules yang dihasilkan tersebut diinterpretasi menjadi 3 informasi yaitu jika pengguna mengakses Search maka akan mengakses File Akademik, jika pengguna mengakses Search dan Berita maka akan mengakses File Akademik, dan jika pengguna mengakses Berita maka akan mengakses File Akademik.

Deskripsi Alternatif :

Web usage mining which is one of the branches in web mining, used for data mining with the purpose of finding hidden information within the web access data. In Portal STIKOM DB website, these web access data were accumulated and no action was taken to extract benefits from these data. In this research, web usage mining was used to these data to find information for improving website quality. The data used in this research was within the period of 12 October – 23 November 2018 with a 100 of user access data were extracted then transformed into xlsx format. In conducting this research, the software mining WEKA was used as a tool to help in the mining process. Technique used in this research was association rule with Apriori algorithm whilst the web pages was categorized in 5 categories: Search (S), News (B), Programs (Prd), Profiles (Prf), and Academic Files (FA). In the preprocessing stage, it was known that many of the website accesses were done by bots. Association was resulted in 3 rules which were the user access patterns with the minimum confidence of 0.5, they were if S then FA with the confidence of 0.86, if S,B then FA with the confidence of 0.83, if B then FA with the confidence of 0.60. These rules then interpreted into 3 informations which were if the user accesses Search then will access Academic Files, if the user accesses Search and News then will access Academic Files, and if the user accesses News then wil access Academic Files.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com