Path: Top -> S1-Final Project -> Sistem Informasi -> 2019
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ASOSIASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN UMUM DI KOTA JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
APPLICATION DATA MINING TO ASSOCIATION OF BOOK AT PUBLIC LIBRARY IN JAMBI CITY USING APRIORI ALGORITHM
Undergraduate Theses from gdlhub / 2019-06-17 08:34:45Oleh : Aida Khaerani, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
Dibuat : 2019-06-17, dengan 7 file
Keyword : Data Mining, Asosiasi, Perpustakaan, Algoritma Apriori
Perpustakaan umum kota Jambi merupakan perpustakaan yang menyediakan bahan pustakan seperti buku-buku, majalah, dongeng maupun buku-buku pelajaran lainnya. Namun data-data transaksi peminjaman buku yang tercatat didalam buku agenda peminjaman belum mampu diolah kembali secara maksimal. Sehingga data tersebut hanya menjadi tumpukan arsip, padahal data tersebut dapat dimanfaatkan untuk perekomendasian buku dengan menemukan himpunan data yang paling sering muncul dalam suatu kumpulan data. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data transaksi peminjaman buku bulan Januari sampai September 2017 sebanyak 1033 data yang kemudian disajikan ke dalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA dan RapidMiner dengan metode yang digunakan adalah Asosiasi Algoritma Apriori. Analisis tersebut menghasilkan 2 Rule yaitu jika meminjam buku psikologi pendidikan maka meminjam buku manajemen sumber daya manusia dengan nilai confidence 56%, jika meminjam buku metodologi penelitian maka meminjam buku manajemen sumber daya manusia dengan confidence 50%. Dari rule tersebut diharapkan dapat memberikan rekomendasi penempatan buku dan mempermudah pengunjung perpustakaan dalam mencari buku yang ingin dibaca atau dipinjam.
Deskripsi Alternatif :Jambi city public library is a library that provides library materials such as books, magazines, fairy tales and other textbooks. However, the data on borrowing book transactions recorded in the loan agenda book have not been able to be fully reprocessed. So that the data only becomes a pile of archives, even though the data can be used to recommend books by finding the data set that most often appears in a data set. Therefore, the authors carry out data mining analysis on the book lending transaction data from January to September 2017 as many as 1033 data which is then presented in arff format. In analyzing the author using WEKA and RapidMiner Tools with the method used is the Association of Apriori Algorithms. The analysis resulted in 2 rules, namely if you borrow an educational psychology book, then borrow a human resource management book with 56% confidence, if you borrow a book on research methodology, then borrow a human resource management book with 50% confidence. The rule is expected to provide recommendations for book placement and facilitate library visitors in finding books that they want to read or borrow
Beri Komentar ?#(0) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | gdlhub |
| Organisasi | STIKOM Dinamika Bangsa Jambi |
| Nama Kontak | Herti Yani, S.Kom |
| Alamat | Jln. Jenderal Sudirman |
| Kota | Jambi |
| Daerah | Jambi |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0741-35095 |
| Fax | 0741-35093 |
| E-mail Administrator | elibrarystikom@gmail.com |
| E-mail CKO | elibrarystikom@gmail.com |
Print ...
Kontributor...
- Jasmir, S.Kom, M.Kom dan Pareza Alam Jusia, S.Kom, M.Kom, Editor: sukadi
Download...
Download hanya untuk member.
Bab 1
File : Bab 1.pdf
(175346 bytes)
BAB 2
File : BAB 2.pdf
(1149167 bytes)
BAB 3
File : BAB 3.pdf
(37501 bytes)
BAB 4
File : BAB 4.pdf
(870449 bytes)
BAB 5
File : BAB 5.pdf
(2728069 bytes)
BAB 6
File : BAB 6.pdf
(88774 bytes)
DAFTAR PUSTAKA
File : DAFTAR PUSTAKA.pdf
(136132 bytes)